导读：人工智能已经被视为继互联网之后的第四次工业革命，能被誉作“工业革命”，这已经确认了人工智能在整个工业发展史上的重要性。说到人工智能，自然绕不过无人驾驶，毕竟，无论是资本方向，还是消费者倾向，无人驾驶都是目前所有人工智能项目中最受瞩目的。

　　无人驾驶的大火绕不过低速无人车做出的贡献，电商物流随着经济高速发展愈加火爆，随之应运的订单连年增加，与此同时衍生出了很多问题：在订单单价迫于市场压力逐年降低的情况下，人力成本则连年增加；与此同时还有与高价不完全对等的服务质量，使得消费者们对物流快递员怨声载道，于此，各大电商及物流公司纷纷开始研发低速无人车以期同时解决人力资源和服务质量的问题。

1号无人车网（www.1umv.com)记者就9月10日至13日在北京重启的2021世界机器人大会上对于低速无人驾驶车所见、所闻，以媒体人的视角，进行梳理。

　　在会展中心入口处，萝卜快跑几台无人驾驶车列队展示。在车顶上顶着激光雷达、GPS 等传感器的「异类」极为惹人注目。大家拍照、打量、三五成群在一起讨论这个当前非常热门的事物。

新石器无人配送车为展会人员提供方便

　　作为全球领先的移动新零售公司，新石器一直致力于“无人配送”技术在移动新零售上的应用创新，已通过全面构建软硬件闭环技术体系、标准化产品量产体系和高效安全的无人驾驶运营体系，进一步提升零售业态连接效率，打造“所见即所得”的服务，构建即时履约网络。

　　京东物流L4级别自动驾驶智能快递车，目前已经在全国超10个城市运营。据现场工作人员介绍，京东物流智能快递车在京东618、抗疫救灾等关键时刻发挥着重要作用。在参与武汉及石家庄等地抗疫107天里，京东物流智能快递车往返行驶总里程超6800公里，运送包裹约1.3万件，真正实现了智能配送落地应用从0 到1的突破。

　　无接触配送服务逐渐成为行业主流和标准，加速了无人驾驶车在配送行业的认可和普及。无人驾驶车在配送领域实现行业的降本增效价值日益突显，在大会现场优地科技发布室外无人驾驶配送车优小哥。优小哥三代，可实现末端配送更智能。

　　煜禾森无人驾驶配送车搭载智能驾驶控制系统，结合纯电动全线控底盘，实现无人驾驶实现无人化操作，智能驾驶控制系统采用激光雷达传感器、GPS高精度定位仪等多种传感器进行环境感知，精度高、反馈响应快。

　　洛必德科技以商业智能服务机器人为主要聚焦场景，产品广泛应用于酒店、餐厅、医院、写字楼等场景，获得了行业及客户的无数认可。商业场景几乎全覆盖的洛必德，将研发领域拓展到了家庭，致力于让人工智能+机器人能够进入千家万户，为人类带来更美好的生活。这与洛必德的服务理念“AI for People 人工智能服务人”完美契合。

坎德拉科技旗下阳光多功能环卫机器人亮相本次大会。

　　阳光多功能环卫机器人自主切换清扫模块，可对目标区域进行覆盖式和巡拣式清扫，通过核心智能算法主动识别垃圾，根据不同环境自适应边刷的宽度进行清扫，垃圾满溢后自主检测、自主返回站点倾倒垃圾等。此外，还能在运行环境内投放多个智能垃圾箱，该垃圾箱具备自动感应开盖功能，箱内垃圾满溢，后台上报呼叫阳光机器人前来搭载运转。

　　作为当前中国市场唯一支持工业无人机多元载荷工具自动更换的平台型公司，云圣智能自主研发“虎鲸”工业无人机、“虎穴”全自动机场、“虎视”四维智能中控平台，搭配多元载荷吊舱组成的全自主工业无人机系统，可实现7×24小时不间断无人化作业。本系统目前已深度应用于智慧电网、应急管理、智慧城市、石油石化等多个领域。“虎鲸”工业无人机+“虎穴”全自动机场系列产品已网格化、规模化商用部署。

　　Scrubber 75车库款是高仙今年推出的针对车库场景的75系列清洁机器人，车库款增加智能识别车位占用情况并动态清洁功能，搭配车库专用清洁剂，深度清洁油污、车道线污渍和轮胎印，并采用汽车的灯光语言，增加投影灯，提醒车辆机器人位置。

　　作为“无缝化移动服务”理念的提出者与领导者，东风悦享亮相世界机器人大会，在东风馆“智享之城”生态语境下，展示无人驾驶智慧巴士（Sharing-Bus）、陆空一体化解决方案（Sharing-Aircraft），呈现东风悦享对未来智慧生态模式的独特创见。

　　在对多交通模式的探索中，东风悦享致力打造未来移动生活图景，寻求乘客在物理城市和信息世界之间穿梭的可能性。东风悦享推出的Sharing-Bus，搭载L4级自动驾驶和5G平行驾驶两套行驶方案，融合了无缝化和共享化的智慧交通创新理念。更具未来感的智能技术与人机交互，让它集商务洽谈与休闲娱乐功能于一身，给予乘客全新的无缝化移动体验。

　　总结：从这个展会不同企业展示的产品来看，无论是面对的场景还是应用场景，3-5年，无人清扫、无人巡逻、无人园区导航以及物流配送、无人售卖等等产品将会迅速迎来发展期，并实现普及。在基础设施经过系统化改造的局部限定区域，L4或者L5级别的自动驾驶在5年时间范围内可以实现。如果要实现更大范围的L5级别自动驾驶则有很长远的路要走。