在北纬40度的黄金奶源带，智能化技术正逐步进入乳业供应链的不同环节。

　　在蒙牛牧场，九识的无人撒料车穿行于牛舍之间，按照饲养需求完成饲料投喂；而在另一端的物流配送环节，九识无人冷链车也已投入实际运营，承担乳制品从仓储节点向配送目的地的运输任务。

　　从牧场饲喂到冷链配送，两种无人化设备分别进入乳业供应链的不同场景，成为蒙牛探索智能化运营的具体实践。

　　近日，蒙牛物流与九识在呼和浩特开展的无人冷链配送项目取得阶段性成果。数据显示，截至2026年9月1日，项目累计完成配送187趟、运输货品6.9万件，安全行驶里程突破1.2万公里，单车趟次可节约30%的配送成本。

　　2026年4月，蒙牛物流与九识启动合作，以冰品配送为切入点，在呼和浩特外设仓配送业务中引入无人冷链车，探索自动驾驶技术在乳制品冷链物流中的应用。

　　相比一般货物运输，乳制品冷链配送对运输温度、履约效率及运营稳定性有着更高要求。以冰品为例，运输过程中需要维持低温环境，避免因温度波动影响产品品质。

　　在该项目中，九识无人冷链车配备冷链设备，按照-18℃温控要求开展冰品运输配送。车辆通过自动驾驶技术执行运输任务，减少部分重复性运输环节对人工驾驶的依赖，同时通过实际运营验证无人配送在冷链场景中的适用性。

　　从阶段性运营结果来看，无人冷链车已在蒙牛物流的实际业务中形成持续配送能力。累计187趟配送、6.9万件货品的运营数据，以及单车趟次约30%的配送成本节约，为无人驾驶技术进入更多冷链物流场景提供了实践参考。

　　值得关注的是，无人化设备在乳业供应链中的应用并不局限于物流运输。在上游牧场，自动化撒料设备已参与日常饲喂作业；在下游物流环节，无人冷链配送车则开始承担实际运输任务。两类设备分别服务于不同的生产运营环节，反映出乳业供应链智能化应用正逐步向更多场景延伸。

　　根据双方规划，未来将以呼和浩特冰品配送项目为基础，逐步探索无人配送在常温、低温、鲜奶、奶粉等其他业务场景中的应用，并推动成熟运营经验向更多区域复制。

　　随着无人驾驶技术加快进入实际商业运营场景，其应用范围正在从邮政快递向冷链物流、工业物流等领域拓展。对于乳制品企业而言，如何在保障运输品质和履约稳定性的同时降低物流成本，将成为智能配送技术能否进一步规模化应用的重要考量。

　　从牧场中的无人撒料车，到道路上的无人冷链配送车，蒙牛与九识在呼和浩特的探索，也为传统乳业供应链的智能化升级提供了一个新的观察样本。