在工业数字化、物理AI加速落地的当下，许多制造业工厂已实现产线和仓储流程的高度自动化，但真正的短板和瓶颈往往是在车间外的搬运和运输环节。

　　以汽车制造工厂为例，作为典型的离散制造，汽车制造零部件繁多、装配工序复杂、多品种混线生产的特点尤为突出。传统人工驾驶物流模式人力依赖高、管理难度大，难以形成标准化运作，极易导致制造业数字化转型的断点。

　　近日，驭势科技新一批50台AI司机在国内头部主机厂陆续上岗，覆盖多条核心生产业务线路，提供室内外复杂厂区环境下的全场景、全天候物料转运。

　　AI司机如何成为制造业的新一代生产力？随我们一起去看看！

　　让安全成为所有0前面的1

　　在数字世界，AI出现的失误还有机会弥补。但当物理AI进入人机混合的真实作业现场，安全事故往往会造成严重的危害和损失。在制造工厂中，AI司机的安全保障机制是重中之重。

　　在人工驾驶的过程中，缺乏经验、不熟悉环境、不了解设备性能、不遵守规范、疲劳分心等情况都容易引发安全事故。为了从根源上摆脱重载物流对人工的高度依赖，杜绝人为引发的安全隐患，驭势科技在全流程无需安全员的基础上，搭建了层层递进的七级安全防护体系：

　　每台AI司机运行时产生的数百种状态、交互后形成的成千上万种状态转移，最底层的安全底座确保任何异常都能被发现并进行降级运行或安全停车。

　　在安全兜底机制之上，是由冗余设计、实时监控、边界防护和数据安全构建的全维度系统安全保障。通过互为备份的定位机制来应对可能出现的失效，同时让AI司机的每一次决策都有完整的数据记录可供追溯，支持本地化部署方案可满足数据合规与隐私安全的需求。

　　依托驭势在厂区场景无人驾驶积累的海量专有数据库，算法从规则逐步走向VLM、VLA、大模型与世界模型的迭代进化，并通过强化学习来训练更安全的无人驾驶算法。

　　此外，还有从测试到验证，每一步都有据可查的OTA流程；从“不撞人”的被动安全响应到“不被撞”的风险主动预测规避；以全感知覆盖实现各类事件留痕，避免车辆及拖斗发生事故后产生责任方逃逸。

　　驭势科技还开发了行业首创的人工驾驶安全兜底，当人机协同操作车辆时，精确识别人工恶意行为或误操作，并及时采取对应的安全措施。

　　当安全具备了确定性，落地AI司机实现规模化运营便有了坚实的基础。

　　打通全流程无人化完整闭环

　　不同于单点自动化设备只解决单一转运场景，AI司机实现了从单车自动驾驶到全流程无人化的跃迁。在上述汽车制造工厂实际运营中，AI司机覆盖冲焊车间侧围/顶盖/门盖转运、白车身转涂装、外协件RDC库到总装车间、轮胎产线及滚筒线对接等多场景物料转运。

　　为了构建不间断的无人化物流链路，驭势科技结合汽车制造细分场景需求，打磨出多项有针对性的核心技术功能。物料流转得以彻底摆脱人力限制，形成标准化作业模式，让物流节拍精准匹配智能制造生产节奏。

　　针对厂区复杂路况，AI司机具备单向双车道自动绕障、隧道缓坡上下通行能力，可与场内其他作业车辆及作业人员混行，适配真实厂区动态作业环境。依托V2X方案，无人车与智能红绿灯自主交互，到达自动亮绿灯、通过后亮红灯，动态实现路权调整。

　　AI司机还拥有多车协同作业能力，牵引车负责核心物料的厂内运输，并与AMR联动实现装卸货自动化方案；平板车实现全流程自动化，包括辊筒对接装卸货及运输两个环节。基于业务路线的脱挂钩调度流程，支持多条线路协同运营，通过手持Pad及监控大屏实时调度监控。

　　针对转运环节中原有依赖司机操作的装卸、脱挂、充电等重复作业环节，AI司机可在无人工介入的情况下自主执行。车载自动脱挂钩实现空满拖斗自动交换，运输全流程无人化装卸；通过接触式与无线充电方案，AI司机将在低电量时自动精准停靠补能，保障24小时的不间断运营。

　　在实际生产中，如果司机无法按照规定时间完成物流链路中需要人工介入的环节，运输排班、运输策略等就都需要调整。而AI司机通过端到端的无人化消除了这些环节中的不确定性，无人车队可以按照既定时间、速度、频次顺畅完成运输作业。

试运营期间，AI司机24小时不间断运行，累计无人驾驶里程超2.4万公里、运营时长超11748小时、转运次数超11444趟，单日平均398趟，运营效率已满足工业化运营水平。

　　从单点突破到规模化复制

　　伴随厂区物流智能化水平的提升，运营运维管理能力的提升也需同步升级。驭势科技为AI司机构建了一套安全、开放、易用的多级运营运维平台，以实时响应生产物流节拍。

　　通过运营运维平台统一调度和规划车辆、人员、货物、场地等要素，打破原有物流车辆利用不均衡、使用效率低的状况。同时利用实际运营大数据，重新推演与仿真物流模型，选择最合适的运卸配比，减少等待时间，优化运输模式，精益管理货物转运，以提高整体运行效率。

　　为了实现全业务流程互联互通，驭势科技将调度系统与客户LES物流执行系统及第三方系统深度集成形成闭环，支持云端/内网白名单部署，物流指令自动下发、状态实时回传，并配套运营监控大屏实现数据可视化管理。业务报表、V2X等成熟方案可跨基地标准化复用，为体系内规模化复制提供了标准模板。

　　在新劳动力经济时代，要实现真正的智能制造，不再只限于生产工序的自动化，更需要落地全场景、全时段、全链路的无人化物流闭环。当规模化的AI司机驶入更多工厂，智能制造的下一站升级正变得触手可及。