日前，由清华大学牵头，联合新石器等多家企业共建的“异质互联可持续智能算力芯片与系统北京市重点实验室”（以下简称“实验室”）正式启动。实验室汇聚顶尖院士专家与产学研各界力量，致力于突破智能算力系统级瓶颈，为人工智能与自动驾驶产业高质量发展构筑自主可控、高效协同的算力基石。

　　实验室学术委员会主席、中国工程院院士罗毅指出，计算是电子系统不可或缺的部分，实验室的研究重心要坚定走向系统与计算的深度融合，围绕关键问题和核心技术形成重点突破。他特别强调，实验室成员应打破学科边界，拓宽专业视野，在“存算传融合”“光电融合”等方面做到跨学科融会贯通。

　　中国工程院院士何友表示，当前正处于由数据智能向物理智能、生命智能跨越的关键期，算力已成为制约发展的核心瓶颈。他建议实验室密切关注“天基算网”等前沿方向，加强团队协作，凝练核心特色，加速推动前沿技术成果的产业化落地。

　　清华大学电子工程系主任沈渊教授指出，当前智能算力问题已不再是单一芯片、单一算法或单一系统的优化问题，而是贯穿算法、软件、芯片、互联和应用场景的系统性挑战。实验室建设的关键在于打通从芯片到系统、从理论到平台、从科研到应用的创新链条，形成跨学科、跨层次、跨单位的协同创新能力。

　　实验室主任、清华大学电子工程系汪玉教授表示，实验室面向大模型快速发展与北京市“低成本、高质量”算力建设需求，从四个层面系统推进：系统软件——持续优化大模型基础设施，目标将大模型训练与推理延迟降低2-3个数量级，推理成本降低至1/10；关键芯片——设计软硬件协同FPGA加速器与近存计算架构，显著提升大模型计算能效；异质互联——已成功研制Die-to-Die高带宽通信接口电路和可编程高速互联交换芯片，打破互联瓶颈；应用验证——以大模型训练和自动驾驶为两大核心牵引场景，构建了容错训练系统与端云协同智能计算平台。

　　清华大学电子工程系贾弘洋副教授进一步阐述了实验室的产学研协同规划：研发自主可控的云侧与端侧高算力芯片，设计深度软硬件协同全栈优化方案，探索新型光电互连架构与协议。实验室将围绕国产超节点原型验证平台、端云协同高效算力部署系统等形成体系化布局，最终赋能具身智能等战略场景。

　　作为实验室的重要共建方与产业实践者，新石器公司在该产学研平台中，重点承担“搭建自动驾驶与具身智能大模型端云协同原型验证平台”的关键任务。该平台致力于将实验室在异质互联、算力芯片、系统软件方面的突破性技术，落地应用于真实的自动驾驶及智能机器人场景，推动“低成本、高质量”算力在末端智能设备上的规模化落地，切实解决产业面临的算力瓶颈与部署成本难题。

　　北京市重点实验室紧密围绕北京国际科技创新中心建设，重点布局新一代信息技术、智能制造等前沿领域。此次实验室的启动，正是响应这一战略部署，聚焦人工智能算力基座的“短板”与“卡脖子”问题，精准发力、攻坚突破。未来，新石器将与清华大学及各共建单位持续深化合作，联合承担国家重大科研任务，为我国智能算力基础设施的自主可控与持续发展贡献核心力量。