自动驾驶系统的协同控制中枢——远程驾驶和调度平台。在阳逻港无人集卡项目中，车端、路端、云端构成精准协同的三角闭环：由无人集卡执行操作、云端调度统筹决策、路端感知实时反馈，三者以毫秒级数据流重构港口作业逻辑。技术团队将科技匠心贯穿于每一次数据反馈，以精准协同诠释智慧港口的技术底色。

调度平台：毫秒级响应的科技速度

调度平台是港口作业的核心规划中枢，每一次路径规划都关乎效率与安全。项目管理吕培尊带领团队突破毫秒级路径规划技术，将无人集卡行驶轨迹误差压缩至厘米级，系统决策准确率达99%。他时刻手机保持最大音量，确保深夜系统报警时即刻响应，用行动维系云端系统24小时绝对可靠，保障港口作业链条不间断。

产品工程师李鹏主导调度平台产品设计从0-1搭建，其设计成果因兼具可复制性与通用性，成为多港口智慧化改造的核心底座。他坦言：“无现成资料参考，只能扎根港口实地调研，从客户作业流程中提炼集卡调度的底层交互逻辑”。厦门港、阳逻港二期、三期项目的持续迭代，正是在反馈中进化理念的实践，通过港口现场需求反哺产品设计，未来将重点强化系统的用户友好性。

团队工程师柏宇已形成应急响应的条件反射，接听电话的同时，调试程序同步启动。这名01年出生的“交通指挥官”，在调度界面化解拥堵预警的精准度堪比电竞微操。谈及技术追求，他坦言：“调度平台如同取经之路般历经考验，修成正果前需‘唐僧’式的执着”。

远程驾驶：人机协同的科技精度

产品经理于中祥团队打造的全栈自研操控系统，通过调度平台实现远程模式无缝切换。驾驶员在中控室通过5G网络操控数公里外集卡，响应延迟控制在30毫秒内。这位95年的研究生坦言，选择远程驾驶领域是 “有计划的职业锚定”。

在阳逻港项目现场，其团队正进行关键迭代 ，通过在更多路口部署车路协同设备，实现集卡 “有序列队”，进一步提升运输效率。于中祥解释，当前正通过港口大数据模拟海量场景训练 AI，让系统逐步具备预判路口冲突、动态调整行驶节奏的能力。工作中，他常说“工作永远是为自己负责”，团队成员胡厚淮对他的评价是“人如其名，稳如‘中流砥柱”。

胡厚淮以“环保骑行”平衡压力,周末骑行15公里时思考代码优化。作为党员，他始终以高标准要求自己，在代码世界里，他追求 “纵向深耕”，专注于远程驾驶视频传输的低时延技术攻坚，他说：“每一帧画面都可能影响操作决策，容不得半点急躁”。

集成测试岗的洪镖是团队里的 “00 后活力担当”，热衷游戏的他将测试工作视为 “通关挑战”，每发现一个系统漏洞，就像打赢一场 BOSS 战，成就感满满。 在他眼中，团队的默契源于“技术攻坚不是单打独斗，而是一群人的协同作战”。

技术竞争的关键不在单一模块“速度”，而在系统协同“精度”。吕培尊、于中祥常向团队诠释科技匠心，调度平台的“毫秒级”路径规划，凝结千万次算法训练打磨；远程驾驶的“厘米级”操控沉淀着全栈自研的反复校准；路端设备每项数据采集，均历经数十轮抗干扰验证。这是对精准的极致追求，亦是技术闭环中不可或缺的匠心刻度。