最近，全国多个省份都发布了限电政策，社会影响十分广泛。限电带来的生活不便让人们扎实感受了一把节能减排的困难，也给新技术的应用带来了新机遇。自动驾驶技术在环卫领域的应用无疑是提升作业效率、减少污染排放的一剂良方。

在过去的一年里，来自autowise.ai的150辆自动驾驶清扫车行驶在国内20座大、中、小城市的道路上，凭借“蜂巢系统”和AV-kit等技术的应用，每年产生近亿元持续运营收入，同时年均减少碳排放近三千吨，相当于一千多个家庭一整年的碳排放量。

节能减排

规模化自动驾驶车队真实运营收益可观

与其他还处于测试阶段的自动驾驶车队不同，autowise.ai在全球范围内的150多台自动驾驶清扫车都投入到了城市的日常清扫工作中，替代传统人力清扫或人工驾驶车辆，累积真实运营数据和里程的同时，让自动驾驶技术持续赋能传统行业。

在车端，自动驾驶车辆严格按照作业规范工作，避免人工清扫中的遗漏、偷懒、效率低等问题，车载自动驾驶套件AV-Kit除了能够保证车辆在开放的复杂路况上安全行驶，还能根据清扫任务合理分配自身能源，对重点区域进行低速高功率吸尘，其他区域则快速通过，能源利用效率提升30%。

垃圾识别

在云端，autowise.ai研发的蜂巢系统控制所有的自动驾驶车辆，清扫车按照既定规划，像群蜂采蜜一样执行清扫任务。当车队如同“蜂群”达到一定规模时，蜂巢系统+AV-Kit的功效就体现出来了。在蜂巢的统一调度下，最近、最适合的车辆将到现场进行作业，减少清扫车无谓的“通勤”损失。车载高清相机可智能识别垃圾种类、调整吸力，省电节能超10%，平均作业续航时间延长1小时。蜂巢系统还将整体记录、分析无人驾驶清扫车的作业时间和作业里程，记录车辆充电、加水、垃圾倾倒等运营数据，以此不断调整运营路线上的作业频率，规划出更加合理的作业路线，综合作业效率提升30%的同时，还能节省20%以上的成本。

作业路线规划

通过实现完全无人化，自动驾驶清扫车还将进一步节省人工成本，与此同时传统运营模式却面临着每年5-10%的人力成本增长，此消彼长间，自动驾驶清扫车将实现预期运营成本70%的降低。

作业规划平台

数十万公里的真实运营数据印证了autowise.ai自动驾驶清扫技术的实践价值。一直以来，传统环卫工人都被视为高危职业人群，其工作环境差、强度高是广受关注的社会热点话题。环卫行业招工难、用工成本高也让用人单位头疼不已。自动驾驶清扫技术的应用将使得环卫工人交通安全事故的发生概率下降两个数量级，从根本上解决环卫行业的安全和人力成本难题。

20城、150辆车

autowise.ai不断挑战环境更复杂的

无人驾驶清扫项目

自2018年起，autowise.ai节能减排、安全高效的150辆自动驾驶清扫车已在国内20座城市的付费运营项目中投入使用，每年能够产生近亿元的持续运营收入。在一些封闭/半封闭的场景内，autowise.ai自动驾驶清扫车已经可以真正实现无人化清扫，清扫效率均得到大幅提升。

在上海临港，autowise.ai的自动驾驶清扫车承担着大片城市道路的清扫任务，日均作业里程超过400公里，通常需要15台大型清扫车完成，而autowise.ai仅用了7台自动驾驶清扫车就做到了。蜂巢系统的研判和规划在复杂、冗长的城市道路环境下发挥出了最大效用，避免车辆空跑和空扫状态，达到事半功倍的效果。

autowise.ai车队在上海临港

在南京长江隧道，没有GPS的自动驾驶清扫车不断分析隧道内的垃圾分布情况，逐渐从均匀清扫四条车道，优化至重点清扫垃圾最多的左右两条贴边车道，单辆清扫车清扫全幅路面时长缩短至4小时，相当于两台传统人工清扫车同时通宵作业，作业效率提升6倍。

autowise.ai自动驾驶清扫车在南京长江隧道

在吞吐量全球第二的唐山港，道路泥泞、车辆繁杂、恶劣的作业环境是其他自动驾驶车辆绝对不会挑战的运营场景。autowise.ai的两台大型清扫车已在这里安全、高效运营了4月有余。港区对清污和节能的要求均异常严格，autowise.ai依靠蜂巢+AV-kit对清扫路线进行动态调整，配合港区24小时不间断清扫作业要求，将能耗和成本降到最低。

前滴滴出行高管刘政康加盟autowise.ai 

海外业务10倍速扩张

海外市场一直都是各行业顶尖公司雄心壮志拓展的板块，autowise.ai也不列外。早在2019年，autowise.ai就开始布局探索海外市场，完成了欧美数个示范运营的收费项目。随着近期海外疫情的逐步缓和与经济复苏，autowise.ai也重新“开门营业”，背靠国内业务积累的迭代产品、技术和经验，迅速拿下两个标志性合同, 实现千万元级的跨国合作交付。

autowise.ai自动驾驶清扫车在德国威廉港

近期，前滴滴出行高管William刘政康以公司合伙人兼海外市场负责人的身份，加盟autowise.ai。William毕业于美国密歇根大学工业工程系，曾在滴滴出行、通用汽车、罗兰贝格等知名公司担任要职，独立完成过6亿美金的战略投资，也运营过10亿资产的线下重资产业务。作为汽车与自动驾驶行业专家，William具备战略、商务、运营三合一的实战经验，及超过10年的海外业务项目经验。William表示，选择加入autowise.ai，是因为看好自动驾驶技术在环卫垂直领域“规模化”、“商业化”的实现, 更看好autowise.ai在运营上的经验积累，真正为用户打造技术+运营一体化的服务。背靠迅速拓展的国内业务，William更期待能让中国领先科技和运营经验辐射国际市场, 为autowise.ai实现“双市场战略”的拓展及营收。明年，autowise.ai的海外市场商业化步伐将进一步加速，在现有欧洲项目基础上，着力拓展澳新、美国、中东、俄罗斯市场，推出全新的商业合作模式，交付车辆数有望翻10倍，合同金额达到亿元级别，为客户提供全方位的服务及商业价值提升。

在现有欧洲团队的基础上，William也将领军开展各个国家的团队招募，为autowise.ai的国际化道路夯实人才储备，提升行业壁垒和公司在各方面的竞争优势，快速实现海外业务亿元合同的目标。随着众多项目交付落地，autowise.ai的海内外业务将相辅相成，在自动驾驶环卫市场占领绝对优势。