政策端释放的明确信号，正在撬动智能驾驶产业的业务转向。
7月1日落地实施的《智能网联汽车道路测试与示范应用安全通行规范》（GA/T 2388-2026），由公安部牵头出台，也是国内首个针对智能网联汽车测试、示范通行环节设立的统一安全准则。与此同时，交通运输部等五部门联合下发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》（下称《行动方案》），其针对性放开落地场景限制，支持住宅小区、商业商圈、产业园区乃至具备通行条件的乡村区域，布局无人快递车集群调度体系，依托算法完成订单按需拆分、行驶路线动态修正，兼顾多台车辆上路后的车流调度协同。
科技行业分析师高正林对《企业观察报》表示：“两项文件结束了无人驾驶商用行业过去几年缺乏统一安全门槛和上路依据的状态，将分散的地方性试点纳入一套可参照的通行规则体系。这意味着，无人物流车不再是‘跑起来再说’的试验品，而是必须‘合规才能跑’的运营工具。”
在此背景下，大批深耕乘用车智能驾驶研发的企业，开始把业务重心向末端无人配送倾斜，载人智驾技术落地遇阻、载货赛道政策红利释放，让跨界转型从个别企业的差异化布局，演变为行业普遍选择。可当大批乘用车智驾玩家扎堆入局无人配送赛道，面对早已站稳脚跟的先行者瓜分完毕的市场格局，这些跨界而来的企业又该凭借什么优势撕开竞争缺口？
上述两项国家级政策落地，彻底理顺无人驾驶产业的合规发展逻辑。《智能网联汽车道路测试与示范应用安全通行规范》（下称《通行规范》）是国内首部统一适用L3级及以上高阶自动驾驶车辆的全国通行标准。
《通行规范》把行业以往模糊的驾驶准则全部量化。车辆变道，转向灯开启时长必须满3秒。纵向加减速幅度，严格限制在4m/s²以内。文件明确了标准化跟车距离，同时明令禁止连续变道、逆行等十类高危驾驶行为。针对路上突发故障，新规也给出了明确处置要求。车辆需及时靠边停放、开启双闪，全程遵循行人优先、应急车辆优先避让的通行原则。
在此之前，国内各省市的自动驾驶测试规则并不统一。各地监管尺度不一，不少企业利用区域规则差异压缩运营成本，行业长期处于粗放扩张的状态。随着全国统一通行规范正式实施，各地零散的监管标准实现统一。无人物流车行业彻底告别野蛮生长，正式迈入标准化、精细化的合规运营阶段。
《行动方案》则从场景应用层面打开了无人物流产业的落地空间。其覆盖无人快递车、寄递无人机、货运无人重卡、无人仓及无人驿站等全链条智能物流装备。鼓励企业依托强化学习算法，优化车辆在复杂城市路况下的决策能力，同步提升车辆续航表现。
依托物联网与运筹优化技术，行业可搭建车、柜、桩一体化补能运营网络。这套体系能够智能调度能源资源，提升基础设施的复用效率，切实解决城市末端配送人力紧缺、运力分散的实际痛点。具备条件的地区，还可拓展寄递无人机应用场景，丰富地面与低空结合的多元化配送模式。
政策体系持续完善的同时，国内无人驾驶产业链自研技术正在稳步突破。当前，激光雷达、毫米波雷达、车载摄像头等核心感知传感器，基本实现国产化量产替代。国产车载芯片、自动驾驶算法的落地性能，也在持续迭代升级。各地政府同步配套产业政策，陆续出台本地化测试管理细则，开放公共测试路段，持续推进商业化示范运营。
目前行业仍存在不少待解问题。法规体系仍需持续完善，车辆安全技术需要更长周期的市场验证，普通用户的接受度也在逐步培育中。但整体来看，无人驾驶产业已经迈入商业化落地的关键阶段。
硕远咨询产业研究报告显示，国内多家自动驾驶初创企业，已在固态激光雷达、端侧AI芯片、自动驾驶仿真平台三大核心领域取得实质性技术突破。固态激光雷达有效提升了无人车环境感知的精度与稳定性，同时逐步降低硬件采购成本。自动驾驶仿真平台，以虚拟场景替代大量实地路测，在安全可控的环境下完成算法反复校验，大幅提升自动驾驶系统的稳定性。
产业创新已经覆盖全链条。持续迭代的感知算法，能精准捕捉路面动态变化，预判行驶风险。不断完善的车联网安全技术，可有效抵御网络攻击，避免数据泄露，保障车辆联网行驶安全。配套的自动驾驶云服务，能够处理海量行驶数据，支持车辆系统远程升级，实现智能驾驶技术的持续优化迭代。
政策、技术的双向赋能，直接推动行业规模化爆发。艾瑞咨询今年5月发布的《2025年中国无人城配车行业白皮书》，将2025年划定为无人城配车行业规模化发展元年。这一年，国内无人城配车销量达2.2万辆，市场总保有量突破3万辆。中国交通运输协会物流投融资分会在《2025—2026年中国无人配送物流车市场发展报告》中更新了行业存量规模数据。截至2026年一季度，国内无人配送物流车整体保有量已攀升至4.7万台，对比2024年一万余台的行业存量，实现了跨越式增长。
百城开放智驾路权、车载硬件成本持续下行、城市末端物流刚需持续释放，共同托起无人城配车行业的高速增长。目前行业落地场景高度集中，快递配送、商超零售、批发货运是渗透率最高的三大领域。伴随AI技术迭代、政策持续加持、车路协同基础设施逐步完善，无人配送的应用边界还将持续拓宽，行业整体即将迈入指数级增长阶段。艾瑞咨询预测，2030年国内无人城配车销量有望达到150万辆，保有量突破350万辆，深度融入城市智慧物流体系。
市场增量持续释放，直接带动大批乘用车智驾企业加速跨界入局无人配送赛道。2025年下半年开始，行业新品牌、新车型、新落地项目集中涌现。9月，德赛西威推出无人配送车专属品牌“川行致远”，首款S6系列车型正式亮相。同月，佑驾创新发布“小竹无人车”品牌，同步推出T5、T8两款量产车型；Momenta也在这一阶段搭建专项团队，正式布局无人物流配送业务；2025年11月，轻舟智航与奇瑞商用车联合打造的L4级无人物流车，先后落地苏州、金华、芜湖多城常态化运营，轻舟智航还与浙江金邮签约，确定2026年上半年在宁波批量投放数百台无人配送车辆。
进入2026年，乘用车智驾企业的跨界落地动作更为密集。多家企业陆续公开无人配送业务最新进展，部分车型完成小批量量产下线，还有企业直接与快递头部总部签订年度运营合约。
今年1月，轻舟智航对外发布完整的无人物流车解决方案，同步上线Robo-X自动驾驶开放平台，系统性加码无人配送赛道。4月北京车展期间，行业多款全新商业化产品集中亮相。小马智行联合宁德时代，推出全车规级L4无人轻卡；佑驾创新携手智驾新程，推出行业首款适配无图运行的L4级无人配送车小竹T5 Pro；卓驭科技与易森动力达成合作，开始探索RaaS（软件运营服务）模式。
7月下旬，各大企业的商业化项目持续落地。27日，Momenta官宣旗下Robovan无人货运业务落地苏州相城，业务快速覆盖日常快递派送、夜间专项配送场景；29日，佑驾创新在河南济源完成小竹T5 Pro的批量交付，投入生鲜冷链、熟食转运、汽配物流等场景常态化运行。
扎堆入局的热潮之下，行业隐藏的结构性矛盾逐渐凸显。看似只是从载人到载货的场景平移，实则是整套商业运行逻辑的彻底颠覆。乘用车自动驾驶以单车智能为核心，依靠驾乘体验赚取产品溢价。无人配送赛道完全相反，核心考核车队集群调度效率，终极目标是压缩单票物流成本。高正林认为，两条赛道的技术适配体系、供应链成本模型、盈利逻辑相互背离，这也让乘用车智驾企业的跨界转型难度远超表层认知。
高正林进一步指出，赛道窗口期早已被早期创业者锁定。先期入局的无人配送企业，已经跑通夜间派送、园区转运、乡村末端配送等细分场景，建立了与地方交管、邮政部门的数据对接机制，积累了海量真实路跑数据，行业基础格局基本固化。后期跨界而来的智驾企业，即便手握成熟算法与充沛资金，想要在成本控制、运行稳定性、政策磨合三个核心维度实现突围，仅靠技术优势并不足以打破现有壁垒。
与此同时，行业规模化扩张，也暴露了传统发展模式的局限性。单纯依靠创业公司独立完成整车研发、智驾开发、整车制造、线下运营的全链条模式，已经无法承接行业爆发式的增量需求。原有轻科技、重自研的单一业态难以支撑更大体量的商业化落地，这也为主机厂、汽车一级供应商创造了明确的市场入局契机，推动产业从单一科技公司主导，走向车企与智驾企业协同分工的全新阶段。
今年4月，白犀牛与鑫源汽车成立合资公司，共同打造业内首家专注Robovan（无人驾驶厢式货车）制造的主机厂。同一时间，长安凯程、广汽领程、吉利远程，均发布了自有无人货运Robovan产品。5月，五菱汽车旗下广西元控智驱无人物流车正式量产下线。整车企业基本采用协同合作模式入局，依托智驾公司补齐自动驾驶技术短板。
6月，东风汽车联合九识智能推出无人运力品牌东风OpenVAN，项目分工清晰明确。九识智能输出全套自动驾驶技术，东风汽车负责整车定义、量产制造与市场销售。东风汽车告诉《企业观察报》，东风OpenVAN从安全运营、运维保障、风险管控三个维度，针对性解决物流行业长期存在的运营痛点，四款车型精准匹配不同细分运力场景。DF-2容积2方、载重1吨、续航120公里，适配末端配送、道路巡检与小型环卫作业；DF-8容积8方、载重2.8吨，续航150至195公里，主打商超补货与冷链运输；DF-25容积25方、载重4吨、续航300公里，适配园区中短途转运；DF-60容积60方、载重13.6吨、续航200公里，专注大件货物运输。
依托全国1100余家线下服务网点，东风汽车可实现7×24小时运营反馈，所有运维问题均可24小时闭环处理，能为客户提供全链路售后保障，同时输出定制化无人运营方案。东风汽车将依托襄阳本地成熟的智能路网资源、完善的汽车全链条产业配套，顺利推动东风OpenVAN实现量产落地，进一步带动当地新能源商用车产业与区域制造业升级。该品牌发布当日，签约订单突破4000台，首批车辆计划于今年8月交付。
目前主机厂与智驾企业的合作生态已全面成熟，长安跨越、五菱配套卓驭科技方案，奇瑞商用车搭载轻舟智航技术，吉利远程Robovan全系配备文远知行全栈L4自动驾驶套件，广汽领程与新石器合作力度持续加深……整车制造端与智能驾驶技术端的产业协同，正在成为行业主流发展趋势。
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