400-0756-518
欢迎拨打垂询热线!
公众号:china1umv
欢迎来到1号无人车网!聚焦无人驾驶物流技术与服务!
关注我们:
MORE+
推荐品牌
蚂蚁侠  云乐智能  一清创新  新石器无人车  中惠创智无线充电  沃美诺安全触边  易迦智车  行深智能  煜禾森  驭势科技  任吾行  九识智能  文远知行  易成创新  
新闻详情    NEWS
硬核交付!极景智能 “鹿呦” 批量发车,无人驾驶行业热点速看
来源:极景智能 | 作者:极景智能 | 发布时间: 47天前 | 272 次浏览 | 分享到:
首个昼夜分治警示方案发布!由斐视科技与湖南大学、同济大学联合研究

01.行业动态

  首个昼夜分治警示方案发布!由斐视科技与湖南大学、同济大学联合研究

  近日,斐视科技与湖南大学、同济大学合作团队完成的一项开创性研究成果,在交通安全研究领域的国际权威学术期刊《Accident Analysis & Prevention》(SSCI收录,JCR一区,中科院一区TOP) 上正式发表。

  这项题为《提升高度自动驾驶矿卡远程接管安全:白天与夜晚条件下视听接管请求有何不同?》的研究,值得关注的是,这是行业内首次在如此高规格的国际期刊上,系统性发表关于远程驾驶人机交互安全设计的专业研究成果,填补了该细分领域学术研究的空白。

  英杰达正式发布其第三代工业防爆无人车

  12月26日,在深圳举行的首届大湾区工业无人车产业高峰论坛上,宁夏英杰达信息产业有限公司正式发布了其第三代工业防爆无人车。

  此次发布的新品,将尖端防爆技术与前沿无人化智能深度融合,专为化工石化、金属粉末加工、油库气站等多个易燃易爆重点领域设计,从设计源头构建起全维度安全防护体系,杜绝电火花、高温、静电等各类引爆风险,规避传统人工作业中因人为失误、环境突变引发的安全事故。

02.落地应用

  规模化落地再提速!极景智能批量交付“鹿呦”无人洗扫机器人
  近日,极景(武汉)智能科技有限公司迎来重要批量发车节点,旗下 “鹿呦” 系列无人洗扫机器人整齐列队,从武汉生产基地依次驶出,将奔赴全国多个城市,正式投入市政环卫、工业园区、住宅小区等场景的日常运营。

  此次批量发车的 “鹿呦” 系列无人洗扫机器人,是极景智能针对智慧环卫场景打造的核心产品。车辆搭载图像级激光雷达与多传感器融合技术,可实现全天候自主避障、精准清扫,清洁效率较传统人工提升数倍,同时能有效降低 人力成本与能源消耗。

  此次批量发车标志着极景智能在智慧环卫领域的规模化落地再提速,进一步巩固了其在低速无人驾驶赛道的市场地位。未来,这些 “鹿呦” 无人洗扫机器人将为各地提供高效、智能的清洁解决方案,助力城市环境卫生管理的数字化与智能化升级。

  8台希迪纯电动无人矿卡顺利交付于台泥英德厂二期项目

  近日,希迪智驾与台泥(英德)水泥有限公司的合作迎来关键里程碑——台泥英德厂二期项目顺利交付8台希迪纯电动无人矿卡。至此,叠加一期投运的 10 台无人矿卡,台泥英德厂已迈入全矿区无人化运输生产。

03.大公司动态

  斯年智驾与云控智行达成战略合作

  近日,斯年智驾与云控智行正式签署战略合作协议。双方宣布,将深度融合各自在智能驾驶与“车路云一体化”领域的技术与资源优势,共同推进技术研发与商业化项目落地,加速在港口、园区、口岸、干线物流等多场景的规模化应用。

  图达通与瑞典企业达成智慧交通战略合作

  近日,全球图像级激光雷达解决方案提供商 Seyond 图达通(02665.HK)宣布与瑞典智慧交通系统基础设施提供商 Aventi Sweden 达成战略合作,斩获价值近 260 万美元项目订单。

  此次合作中,图达通智慧交通系统管理平台(SIMPL)将全面融入 Aventi Sweden 产品体系,并落地于瑞典多个关键交通路口。SIMPL 依托图像级高性能激光雷达技术及 AI 算法,实现精准实时交通数据采集与分析,可提升交通安全性、优化收费管理效率,适配十字路口、高速公路等多元场景。


  “以脑教眼”!清华大学创新自动驾驶技术

  近日,清华大学智能产业研究院(AIR)团队在自动驾驶与具身智能交叉领域取得重要突破,提出 “具身认知增强的端到端自动驾驶” 新范式,首次将人类驾驶员脑电信号认知特征融入模型训练,相关成果已被国际人工智能顶级会议 NeurIPS 2025 接收。

  当前主流端到端自动驾驶模型依赖视觉特征训练,缺乏人类具身推理能力,应对复杂场景泛化能力受限。针对这一痛点,团队创新提出 “驾驶-思考” 训练框架,采集视频与脑电信号多模态数据集,借助通用脑电大模型提取人类驾驶认知特征,通过对比学习让视觉网络 “模仿” 人类认知反应。

  该研究采用两阶段训练策略,第一阶段模型通过脑电数据获取认知能力,实际应用时仅需车载摄像头视频即可辅助决策,无需额外硬件,实现人类隐性认知向机器的迁移新华网。实验显示,主流模型碰撞率下降 18% 至 26%,在高危场景中展现出防御性驾驶策略,有效规避事故 。

  这是业内首次将人类驾驶认知用于端到端自动驾驶规划,为提升自动驾驶安全性提供新思路,也为脑启发式 AI 与具身智能发展提供重要参考。



免责声明:所载内容及图片来源于互联网、微信公众号、企业投稿等公开渠道,本文转载仅供参考、交流。转载的稿件版权归原作者和机构所有,如有侵权,请联系我们及时删除。