无人驾驶最新速递：天津新政将施行，多领域实现关键突破
来源:极景智能
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作者:极景智能
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发布时间: 1天前
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天津市促进智能网联汽车发展条例即将正式施行
01.政策速递
该条例的制定，旨在为智能网联汽车的研发测试、示范应用、商业运营以及相关基础设施建设提供法制保障，推动车、路、云、网、图一体化协同发展。条例将围绕安全管理、道路测试、示范运营、数据监管、事故责任认定等关键环节建立系统规范，为企业在津开展技术创新和业务布局提供明确指引。
12月22日，九识智能淮安制造基地在江苏淮安正式投产。该基地是公司全国规模最大的自有智能制造基地，集研发、制造与应用于一体，将为其全球RoboVan业务提供核心产能支撑。基地一期已投产，占地100
亩，当前年产能达3万台。全部建成后，总年产能将提升至10万台。作为九识智能的核
战略布局，该基地在生产管理、工艺标准和质量控制上具备更高自主权与灵活性，有利于缩短产品迭代周期，并确保无人车产品在安全、一致与可靠方面贯彻统一高标准。 通过全流程生产线和完善测试体系，基地将从制造与交付环节全方位保障产品的高品质与高可靠性。
Waymo为无人驾驶出租车接入Gemini AI助手
Waymo正测试在其无人驾驶出租车中接入谷歌Gemini人工智能，旨在为乘客提供全程陪伴的智能助手。该助手并非简单聊天机器人，据披露的系统指令显示，它能回答各类问题，并可调控车内空调、灯光与音乐播放。其设计强调安全性、简洁性与非干扰性，回复要求简短，并严格区分自身AI身份与Waymo自动驾驶系统。
该功能目前尚未公开上线，Waymo表示团队仍在打磨功能，最终能否落地仍不确定。值得注意的是，指令要求助手不得评论实时驾驶或事故，也不支持执行订餐等现实操作。在车载AI助手领域，特斯拉也正与xAI合作整合Grok，两者定位不同：Waymo的Gemini侧重实用与体验优化。
2025年12月22日，自动驾驶领域出现标志性进展：优步（Uber）和来福车（Lyft）宣布与百度公司合作，将于2026年在英国推出无人驾驶出租车试运营服务。届时，百度的Apollo Go RT6车型将进入伦敦网约车网络。此举意味着，在美国Alphabet旗下Waymo已开始在伦敦进行监督测试后，中美自动驾驶领军企业将首次在欧洲主要城市展开正面竞争。
英国近期因《2024年自动驾驶汽车法案》明确了事故责任归属（由授权运营商而非乘客承担），其监管确定性在欧盟范围内优势凸显，正日益成为重要的测试市场。
小马智行Robotaxi在广州南沙提供常态化服务
自动驾驶出租车已在广州南沙商业化运营七年。近日，小马智行第7代无人车在该区域提供服务，车辆行驶平稳，能精准应对复杂路况，并设有驾驶室隔离装置与下车辅助影像。
乘客普遍反馈其行车平稳、严守交规，标准化服务保障了体验的一致性。无人驾驶也为夜间及女性单独出行提供了新的安全选择。
目前，行业正遵循“测试—示范运营—商业化落地”的路径推进。企业在获取相应许可的同时，需在运营里程、安全冗余等方面满足严格要求，以逐步验证并提升其安全性。
九识智能无人车在安徽寿县实现创新落地，助力韵达网点破解工业区“取件时差”难题。
针对园区工人轮班导致的快递服务错配问题，寿县韵达网点于12月正式投入运营5辆九识智能无人车。通过优化串联路线，车辆高效连接末端驿站，最远覆盖达60公里，并与升级后的分拣系统实现无缝对接，显著提升转运效率。
与此同时，网点在厂区周边配套部署了24小时移动智能快递柜，与无人车协同形成“车+柜”的闭环服务。如今，夜班工人下班后即可随时自助取件，获得了“真正的按需服务”好评。
此次落地不仅验证了九识无人车在复杂末端物流场景中的适用性，也展示了其通过智能化调度切实降低运营成本、提升服务体验的价值。未来，该模式有望进一步推广，推动智能物流设备深入产业园区内部。
九识智能与新加坡邮政签署战略合作，计划年底启动新加坡多场景自动驾驶物流试点。双方将重点探索中程运输、物流枢纽内部转运及最后一公里配送三大应用场景，推动无人物流车在公共道路与封闭园区的规模化应用。
合作已率先在物流枢纽内部运输场景落地，无人车每日清晨开始承担包裹转运任务，提升效率并降低对传统货车的依赖。未来3-5年内，计划逐步扩展至组屋区域派送，并最终实现全岛覆盖。
九识智能表示，新加坡成熟的基建与开放监管为自动驾驶物流提供了理想落地条件。此次合作是其继获得当地商业运营牌照后，在东南亚市场的关键进展。新邮政认为，该技术将显著助力物流行业的成本控制与效率提升。
无界动力与ZF LIFETEC达成战略合作，共同探索具身智能在汽车被动安全制造领域的深度应用。
双方将聚焦复杂零部件处理、精密装配等传统自动化难点，利用“手眼脑”协同的新一代具身智能机器人，突破生产柔性化与质量极致化的瓶颈。此次合作源于双方对智能化转型的共同洞察，ZF LIFETEC看重无界动力在算法研发与工程落地上的复合能力。
合作将率先在中国工厂落地标杆项目，构建可复制的解决方案，并计划通过共建联合实验室等方式，推动该技术在全球制造业的规模化应用与新标准建立。
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