无人车正在从炫技阶段走向规模化落地，尤其在低速配送、园区通勤、城市末端等场景中快速扩张。

　　在技术成熟、场景聚焦的基础上，中国企业通过极致成本控制和模块化制造体系推动无人小车走向商业闭环，更在出海市场中建立起覆盖三十国的运营网络。

　　随着Robotaxi的热闹，围绕物流小车的赛道也特别热闹，我们从九识智能、新石器、PIX Moving 等企业为切口，探讨L4级低速无人车如何实现从“无人”到“有解”，如何通过降本创新与灵活制造走向全球，以及为何这一中国主导的行业浪潮正在酝酿智能出行的新的可能性。

　　在城市配送与园区运营日益碎片化的今天，自动驾驶技术的一次重要突破并不来自高速公路，而是来自快递站点、校园、工业园和城市街角。

　　一辆售价仅1.98万元的L4级无人小车，能在1小时内售罄半年产能，这背后是中国自动驾驶产业对成本控制能力的集中体现。

　　九识智能的新款低速无人车，价格从3.98万元降至1.98万元，且不牺牲L4级核心能力，正是其背后硬件集成能力、供应链整合能力以及模块化架构成熟度的缩影。

　　更重要的是，在“单车盈利”这个历史难题前，九识通过“场景聚焦+成本极限压缩”方式找到了商业化闭环的突破口。

　　相比高阶Robotaxi动辄数十万元起步的成本结构，低速无人配送车通过技术简化和运营模式迭代，实现了30%~50%的运营成本下降，让快递、电商、商超等B端客户看到了规模部署的可行性。

　　在快递件量年超1700亿件的背景下，“最后一公里”正成为无人车最具商业想象力的入口场景，一个快递网点可部署30台以上无人车，在无需人工干预的情况下处理数百单配送任务，其运营成本在可控范围内已接近人力极限的“天花板”。

　　降本不仅体现在车价，更在于制造方式的彻底变革。以PIX Moving为例，其自主研发的滑板底盘和AI生成设计平台，将整车零部件数量减少70%、模具成本下降90%，并结合本地3D打印和装配方式实现“出行即制造”。

　　这意味着一套底盘可以承载6座通勤车、移动商店、物流小车等多种形态，仅需更换“上装模块”即可快速适配不同国家、不同法规和不同文化的需求。这种灵活架构不仅压缩了成本周期，更成为无人小车出海的技术底气。

　　在高阶Robotaxi争夺政策与资本红利时，中国的无人配送车、无人摆渡车悄然完成了全球化布局。

　　新石器已在全球部署近5000台无人车，覆盖200多座城市，部分城市的单城运营车辆已逼近400台。

　　与此同时，PIX Moving以RoboBus为核心产品，完成了对全球30个国家的技术输出和商业部署，涵盖了日本乡村、意大利城市、美国社区、东南亚园区等多个典型场景。

　　相比传统“先占城市核心，再向外复制”的自动驾驶出海逻辑，PIX选择从“中低密度+低速需求”场景入手，通过模块化设计实现快速适配。

　　这意味着它不是以中国标准压向海外市场，而是根据当地法规、文化和交通特点定制产品，配合本地工厂进行制造。这一模式，不只是车辆的出口，更是整个运营、制造、系统模型的输出。

　　这种“全栈输出”模式构建了无人车出海的新范式——不再只是靠着一纸订单将车辆运往海外，而是通过数字制造平台、本地运营系统、AI 设计平台等软硬一体系统，把一整套自动驾驶生态“植入”海外市场。

　　例如在日本，PIX与当地科技公司TIS株式会社合作设立合资企业，打造本地数字工厂与运营网络；在意大利，其成为首批获得都灵市政开放道路测试许可的中国企业之一。

　　模块化的核心优势在于弹性极强。

　　不同国家对于自动驾驶的开放程度、法律要求、使用场景差异极大，一套标准化整车方案往往水土不服。

　　而PIX选择把车辆拆解为底盘、感知、交互、上装等多个可替换模块，通过AI驱动的设计平台，快速生成可落地版本，再通过本地3D打印和人工装配完成交付。这不仅显著降低了生产成本，也极大提升了海外市场的渗透速度和迭代效率。

　　这些海外落地并非“样板工程”，而是实打实的商业验证。例如在日本，RoboBus已承担起乡村地区老年人通勤与物流配送的功能，形成稳定收益模型；在美国，与JéGO Technologies合作的无人零售服务也在商业园区、社区中进入实用阶段。

　　这些项目不仅完成了无人车“长期运营”的考验，更是全球交通系统中首次大规模接受来自中国的低速自动驾驶产品。

　　从降本到出海，中国无人小车的全局进击

　　从售价1.98万元的L4无人车热销，到模块化无人车进入30国的多元运营，中国低速自动驾驶产业正在经历一场跨越式演进：从炫目的AI炫技转向务实的产品力与交付力。

　　其背后，是一整套中国制造的系统能力。芯片、域控、线控底盘、传感器等供应链快速配套；模块化设计、AI驱动开发、数字制造的技术融合；以及物流、电商、快递企业的强大B端需求驱动。这些构成了无人小车在中国崛起并走向全球的产业基底。

　　市场也正在发生结构性变化。

　　从政府主导的政策试点，转向企业主导的商业落地；从展示性的“样板工程”，转向实战中的“运营模型”；

　　从封闭场景向混合道路渗透，再到跨国落地和本地化制造，低速无人车已经不再是技术的附属，而是城市智慧交通生态中的核心节点。